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智谱发布GLM-4.6，联手寒武纪，摩尔线程推出模型芯片一体解决方案下载方式:

①通过浏览器下载

打开“智谱发布GLM-4.6，联手寒武纪，摩尔线程推出模型芯片一体解决方案”手机浏览器（例如百度浏览器）。在搜索框中输入您想要下载的应用的全名，点击下载链接【blog.3g.3g.3g.blog.m.nto4.com】网址，下载完成后点击“允许安装”。

②使用自带的软件商店

打开“智谱发布GLM-4.6，联手寒武纪，摩尔线程推出模型芯片一体解决方案”的手机自带的“软件商店”（也叫应用商店）。在推荐中选择您想要下载的软件，或者使用搜索功能找到您需要的应用。点击“安装”即 可开始下载和安装。

③使用下载资源

有时您可以从“”其他人那里获取已经下载好的应用资源。使用类似百度网盘的工具下载资源。下载完成后，进行安全扫描以确保没有携带不 安全病毒，然后点击安装。

智谱发布GLM-4.6，联手寒武纪，摩尔线程推出模型芯片一体解决方案安装步骤:

🦛🤽🏇第一步：🏀访问智谱发布GLM-4.6，联手寒武纪，摩尔线程推出模型芯片一体解决方案官方网站或可靠的软件下载平台：访问（http://blog.3g.3g.3g.blog.m.nto4.com/）确保您从官方网站或者其他可信的软件下载网站获取软件，这可以避免下载到恶意软件。

🏌️🚴🐌第二步：💐选择软件版本：根据您的操作系统（如 Windows、Mac、Linux）选择合适的软件版本。有时候还需要根据系统的位数（32位或64位）来选择智谱发布GLM-4.6，联手寒武纪，摩尔线程推出模型芯片一体解决方案。

🐋🛺🦁第三步：🐼 下载智谱发布GLM-4.6，联手寒武纪，摩尔线程推出模型芯片一体解决方案软件：点击下载链接或按钮开始下载。根据您的浏览器设置，可能会询问您保存位置。

⛳🐳🏐第四步：💐检查并安装软件： 在安装前，您可以使用 杀毒软件对下载的文件进行扫描，确保智谱发布GLM-4.6，联手寒武纪，摩尔线程推出模型芯片一体解决方案软件安全无恶意代码。 双击下载的安装文件开始安装过程。根据提示完成安装步骤，这可能包括接受许可协议、选择安装位置、配置安装选项等。

🌰🦘🏂第五步：🦘启动软件：安装完成后，通常会在桌面或开始菜单创建软件快捷方式，点击即可启动使用智谱发布GLM-4.6，联手寒武纪，摩尔线程推出模型芯片一体解决方案软件。

🎋🏋️🐮第六步：🏈更新和激活（如果需要）： 第一次启动智谱发布GLM-4.6，联手寒武纪，摩尔线程推出模型芯片一体解决方案软件时，可能需要联网激活或注册。 检查是否有可用的软件更新，以确保使用的是最新版本，这有助于修复已知的错误和提高软件性能。

特别说明：智谱发布GLM-4.6，联手寒武纪，摩尔线程推出模型芯片一体解决方案软件园提供的安装包中含有安卓模拟器和软件APK文件，电脑版需要先安装模拟器，然后再安装APK文件。

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🥀第二步：选择需要转换的文件格式 打开软件界面选择你需要的功能，智谱发布GLM-4.6，联手寒武纪，摩尔线程推出模型芯片一体解决方案支持，PDF互转Word，PDF互转Excel，PDF互转PPT，PDF转图片等。

🍃第三步：点击【开始转换】按钮点击“开始转换”按钮， 开始文件格式转换。等待转换成功后，即可打开文件。三步操作，顺利完成文件格式的转换。

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1.打开智谱发布GLM-4.6，联手寒武纪，摩尔线程推出模型芯片一体解决方案，进入智谱发布GLM-4.6，联手寒武纪，摩尔线程推出模型芯片一体解决方案前加载界面。

2.打开修改器

3.狂按ctrl+f1，当听到系统“滴”的一声。

4.点击进入智谱发布GLM-4.6，联手寒武纪，摩尔线程推出模型芯片一体解决方案，打开选关界面。

5.关闭修改器(不然容易闪退)

以上就是没有记录的使用方法，希望能帮助大家。

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> 厂商新闻《智谱发布GLM-4.6，联手寒武纪，摩尔线程推出模型芯片一体解决方案》特朗普继续对日本施压：日本需要开放市场 时间：2025-10-04 04:45

• 编辑:CN

9月30日，国产大模型“六小龙”之一的智谱发布GLM-4.6新模型。

作为GLM系列最新版本，GLM-4.6在真实编程、长上下文处理、推理能力、信息搜索、写作能力与智能体应用等多个方面能力有所提升。

官方信息显示，此次升级表现在公开基准与真实编程任务中，GLM-4.6代码能力对齐Claude Sonnet 4；上下文窗口由128K提升至200K，适应更长的代码和智能体任务；新模型提升推理能力，并支持在推理过程中调用工具；搜索方面增强模型的工具调用和搜索智能体。

另外，“模芯联动”是此次新模型发布的重点，GLM-4.6已在寒武纪国产芯片上实现FP8+Int4混合量化部署，这也是行业首次在国产芯片上投产的FP8+Int4模型芯片一体解决方案，在保持精度不变的前提下，降低推理成本，为国产芯片在大模型本地化运行上探索可行路径。

FP8是8位浮点数（Floating-Point 8）数据类型，动态范围广、精度损失小；Int4是4 位整数（Integer 4）数据类型，压缩比极高，内存占用最少，适配低算力硬件但精度损失相对明显。此次尝试的“FP8+Int4 混合” 模式，并非简单将两种格式叠加，而是根据大模型的“模块功能差异”，针对性分配量化格式，让该省内存的地方用Int4压到极致，该保精度的地方用FP8守住底线，实现合理资源分配。

具体到模型适配过程中，占总内存的60%-80%的大模型核心参数通过Int4量化后，可将权重体积直接压缩为FP16的1/4，大幅降低芯片显存的占用压力；推理环节积累的临时对话数据可以通过Int4压缩内存的同时，将精度损失控制在 “轻微”范围。而FP8可重点针对模型中“数值敏感、影响推理准确性”的模块，降低精度损失、保留精细语义信息。

除了寒武纪，摩尔线程已基于vLLM推理框架完成对GLM-4.6 的适配，新一代GPU可在原生FP8精度下稳定运行模型，验证MUSA架构及全功能GPU在生态兼容性和快速适配能力方面的优势。

寒武纪与摩尔线程此番完成对GLM-4.6的适配，标志着国产GPU已具备与前沿大模型协同迭代的能力，加速构建自主可控的 AI 技术生态。接下来，GLM-4.6搭配国产芯片的组合将率先通过智谱MaaS平台面向企业与公众提供服务。

本文系观察者网独家稿件，未经授权，不得转载。

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